Comunicação Visual de Dados
Objetivos
1- Promover a compreensão das principais técnicas de visualização e dos fundamentos teóricos necessários à sua criação, incluindo os fundamentos da perceção gráfica, métodos de codificação visual e as principais técnicas de interação e narrativa;
2 - Promover a avaliação crítica de visualizações de dados, entender os seus pontos fortes e fracos e sugerir melhorias e aprimoramentos;
3 - Estimular a capacidade de análise de dados e determinação do problema que está a ser tratado, organizando os resultados adequadamente, transformando problemas vagos em questões solucionáveis e entendendo o que incluir na análise e que elementos destacar;
4 - Promover a capacidade de ler e discutir a literatura atual sobre visualização;
5 - Promover a aquisição de ideias e técnicas de interação através de esboços;
6 - Promover o uso de dados para produzir histórias com impacto e autoridade.
Caracterização geral
Código
02111375
Créditos
10.0
Professor responsável
Ana Raquel de Ponte Figueiras
Horas
Semanais - 3
Totais - 280
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
N/A
Bibliografia
- Brewer, Cynthia A. "Color use guidelines for data representation." In Proceedings of the Section on Statistical Graphics, American Statistical Association, pp. 55-60. 1999.
- Liem, J., Perin, C., & Wood, J. (2020, June). Structure and Empathy in Visual Data Storytelling: Evaluating their Influence on Attitude. In Computer Graphics Forum (Vol. 39, No. 3, pp. 277-289)
- Segel, Edward, and Jeffrey Heer. "Narrative visualization: Telling stories with data." IEEE transactions on visualization and computer graphics 16, no. 6 (2010): 1139-1148.
- Toural-Bran, C., Vizoso, Á., Pérez-Seijo, S., Rodríguez-Castro, M., & Negreira-Rey, M. C. (Eds.). (2020). Information Visualization in the Era of Innovative Journalism. Routledge
- Tufte, Edward R. "The visual display of quantitative information." Vol. 2, no. 9. Cheshire, CT: Graphics press, 1983.
Método de ensino
Os/As estudantes receberão exposição focada no tópico da visualização de informação, de forma a desenvolverem pensamento crítico sobre as questões essenciais desta temática. Também serão expostos ao desenvolvimento prático e terão contacto com algumas ferramentas de apoio à criação de visualização. As aulas terão um carácter teórico/prático. A primeira metade de cada aula é predominantemente teórica, sendo apresentada a matéria, ilustrada com exemplos. A segunda metade da aula destina-se à discussão das leituras obrigatórias, dos principais trabalhos da unidade curricular (individual e em grupo) e à realização de pequenas tarefas práticas sobre a matéria apresentada na primeira metade da aula.
Método de avaliação
Avaliação Contínua - Participação nas aulas(20%), Projeto em grupo(40%), Relatório sobre estado da arte(40%)
Conteúdo
- Contar histórias visuais com dados;
- A história da visualização;
- O papel do data mining e dos dados abertos;
- Wisdom, Data, Information, and Knowledge;
- Exploratória versus explanatória;
- Direcionada pelo autor versus direcionada pelo leitor;
- As especificidades da visualização narrativa;
- O valor da visualização;
- Os dados e porquê visualizar;
- A visualização noutras áreas de estudo;
- O design da visualização;
- O processo;
- Tipos (conjuntos e sequências, dados temporais, mapas, formas, texto e hipertexto, hierarquias e gráficos);
- Nominal, ordinal, intervalo e proporção;
- Densidade, foco e pequenos múltiplos;
- Ambiente | Desktop, Mobile, Tablet entre outros;
- Como as narrativas evoluíram nas diferentes plataformas?;
- Formas de apresentação convencionais e inconvencionais;
- Histórias de sucesso: quem está a inovar neste espaço?;
- Perceção, estética, interatividade, animação, cor, narrativa e software.