Análise Geográfica

Objetivos

a) Adquirir técnicas de análise de regressão e correlação entre três ou mais variáveis

b) Adquirir conhecimentos em métodos estatísticos multivariados, estatística espacial e grafos

c) Aplicar técnicas quantitativas de criação de tipologias espaciais

d) Aplicar técnicas quantitativas de estatística espacial e grafos

e) Desenvolver capacidade de análise geográfica com base em técnicas quantitativas

Caracterização geral

Código

711041070

Créditos

6.0

Professor responsável

José António Pereira Tenedório

Horas

Semanais - 4

Totais - 168

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

N/A

Bibliografia

  • D´Hainaut, L., (1992). Conceitos e Métodos da Estatística. Duas ou três variáveis segundo duas ou três dimensões. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, Vol. II., pp. 120-149
  • Pumain, D. & Saint-Julien, T. (2010). Analyse spatiale : les localisations (3th ed.) (pp. 1-192). Paris : Armand Colin
  • Reis, E. (1990). Análise Factorial das Componentes Principais: um método de reduzir sem perder informação. ISCTE: Lisboa. pp. 1-40

Método de ensino

As metodologias de ensino encaminham o aluno para a compreensão teórica dos conceitos básicos de análise geográfica, no sentido de poder compreender a sua importância e passar à sua aplicação prática.

Método de avaliação

Avaliação contínua - 1 exame prático(50%), 1 exame teórico (50%)

Conteúdo

1.

i) Modelo de regressão para três ou mais variáveis; correlação múltipla e correlação parcial entre três ou mais variáveis;

ii) Estatística Espacial;

iii) Redes e Grafos

2. Síntese Geográfica:

i) Análise fatorial de componentes principais;

ii) Interpretação geográfica da análise fatorial de componentes principais

3. Tipologias:

i) Análise de clusters;

ii) Cartografia de tipologias espaciais

4. Prática da estruturação de informação, criação de tendências, padrões e agrupamentos de dados geográficos

5. Prática da criação de tipologias espaciais:

i) elaboração de matrizes de dados;

ii) aplicação de métodos de normalização e simplificação de dados;

iii) aplicação de métodos de classificação de dados;

iv) análise de tipologias;

v) interpretação geográfica de tipologias.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: