1. Início
  2. Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
  3. Licenciatura em Sociologia
  4. Análise de Dados Multivariada

Análise de Dados Multivariada

Objetivos

1. Compreensão do tratamento sistemático, estatístico e informático de dados em relação à estratégia geral da investigação;

2. Capacidade de aplicação das operações mediadoras entre o dossier de investigação e o protocolo da análise;

3. Capacidade de definição de um caderno de encargos para a análise de dados;

4. Conhecimento e capacidade de utilização das principais soluções estatísticas para as necessidades de análise multivariada de dados em Sociologia;

5. Capacidade de utilização das análises e medidas de associação na perspectiva de tratamento multivariado;

6. Conhecimento de técnicas de análise factoriais (simples e múltiplas), e pós-factoriais e compreensão dos modos de as integrar nos protocolos de análise;

7. Compreensão dos algoritmos básicos das análises multivariadas simples e múltiplas;

8. Capacidade de utilização dos principais programas de tratamento estatístico;

9. Capacidade de comunicar os resultados das análises estatísticas multivariadas e a sua interpretação.

Caracterização geral

Código

711081059

Créditos

6.0

Professor responsável

Ana Lúcia Albano Teixeira

Horas

Semanais - 4

Totais - 168

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Os estudantes devem ter completado 48 unidades de crédito ECTS. É aconselhada a frequência prévia das disciplinas de Teoria e Metodologia das Ciências Sociais, Métodos e Técnicas de Investigação Sociológica: Amostragem e Inquérito, e Análise de Dados Univariada e Bivariada.

Bibliografia

  • Benzécri, J. P. (1973). L´analyse des données: l´analyse des correspondances. Dunod.
  • Benzécri, J.-P., et al. (1982). L’analyse des données: 2 l’analyse des correspondances. Dunod.
  • Benzécri, J.-P., et al. (1984). L’analyse des données: 1 la taxinomie. Dunod.
  • Carvalho, H. (2008). Análise multivariada de dados qualitativos. Utilização da ACM com o SPSS. Sílabo.
  • Ghiglione, R., & Matalon, B. (1992). O Inquérito. Teoria e prática. Celta.
  • Guimarães, R. C., & Cabral, J. S. (1997). Estatística. Lisboa: McGraw Hill.
  • Hill, M. M., & Hill, A. (2000). Investigação por questionário. Sílabo.
  • Marôco, J. (2010). Análise estatística com o PASW Statistics. Report Number.
  • Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2000). Análise de dados para ciências sociais. A complementaridade do SPSS. Sílabo.

Método de ensino

Aulas expositivas onde se procede à sistematização e estruturação dos conhecimentos teóricos e técnicos;
Exercícios nas aulas práticas e em casa.

Método de avaliação

Método de avaliação - Avaliação contínua dos exercícios efectuados nas aulas práticas(10%), dois testes presenciais (45% cada)(90%)

Conteúdo

1. Pressupostos metodológicos e estatísticos para a análise de dados multivariada

2. Análise Factorial das Correspondências Múltiplas

3. Análise em Componentes Principais

4. Análises de classificação – a Análise de Clusters

5. Introdução à análise de regressão linear – a análise de regressão linear simples