Tecnologias de Informação Geográfica em Agricultura de Precisão
Objetivos
Objetivo genérico – aquisição dos conceitos teóricos e aplicações de Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS), Sistemas de Informação Geográfica e Detecção Remota na área agro-florestal.
O estudante deverá adquirir conhecimentos, aptidões e competências (ao nível da parcela agrícola):
i) no manuseamento em campo do GNSS (Levantamentos e amostragens inteligentes de solo, plantas, etc.);
ii) nas tecnologias de informação geográfica e ter capacidade de integrar dados espaciais em formatos diferentes;
iii) na capacidade de estruturar bases de dados espaciais, como modelos da realidade;
iv) na aplicação de funções de análise espacial que um SIG proporciona, na perspetiva do apoio à tomada de decisão agronómica;
v) no uso de linguagens de pesquisa estruturada e em álgebra de mapas;
na aplicação de diversas técnicas de deteção remota a diferentes escalas para análise da superfície terrestre, nomeadamente interpretar e identificar características morfológicas e de textura no coberto vegetal e estimar parâmetros ao nível do vigor vegetativo).
Caracterização geral
Código
12221
Créditos
6.0
Professor responsável
Maria Manuela Malhado Simões Ribeiro
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Não estão definidos.
Bibliografia
Fonseca A.D. & Fernandes J. C. (2004) Detecção Remota. Ed. Lidel.
Matos, L. (2008) Fundamentos de informação geográfica. Editora Lidel, Lisboa.
El-Rabbany, A. (2002, 2006) Introduction to GPS: The Global Positioning System. Artech House.
Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., Wasle, E. (2008) GNSS – Global Navigation Satellite Systems: GPS, GLONASS, Galileo, and more. Springer Wien New York.
Tomlinson, R. (2003, 2005) Thinking About GIS: Geographic Information System Planning for Managers. ESRI.
Jones, H.G. e Vaughan, R.A. (2010) Remote sensing of vegetation: principles, techniques, and applications. New York: Oxford University Press.
Costa, L.F., César, R.M. (2001) Shape Analysis and Classification: Theory and Practice. CRC Press, Inc. New York.
Lillesand, T. M. & Kiefer, R. W. (2000). Remote Sensing and Image Interpretation. 4Ed. John Wiley & Sons.
Jain, A.K. (1989) Fundamentals of digital Image Processing. Prentice-Hall, Inc.
Método de ensino
A disponibilizar brevemente
Método de avaliação
A disponibilizar brevemente
Conteúdo
1.Funcionamento, tipo de posicionamento e correção dos erros de um GNSS e suas aplicações na área agro-florestal.
2.Aplicação de técnicas de SIG: Construção e estruturação de bases de dados espaciais, como modelos da realidade; Modelos de dados (quadricular e vectorial); Construção do Modelo digital do Terreno e suas superfícies derivadas (declive, orientação de encosta, visibilidades, ensombramentos); Operações locais, Operações em vizinhanças locais, Operações em vizinhanças alargadas, Operações sobre zonas; Visualização e questionário à base de dados, Reclassificação, dissolução e junção, Sobreposição topológica; Linguagens de pesquisa estruturada; Álgebra de mapas; Modelação Hidrológica.
3.Aplicação e técnicas de processamento e análise de imagem de satélite: Melhoramento de contraste de imagem digital; Classificação de imagem (supervisionada e não supervisionada); Cálculo e análise de Índices de Vegetação (lineares e ortogonais); Análise de componentes principais; Segmentação multi-resolução; classificação orientada a objeto.
4.Estimação de parâmetros agrícolas e florestais com base em dados obtidos por meio de detecção remota (rampas espaciais, rampas UAV/DRONE, rampas moto-transportadas) utilizando programas de SIG e de processamento digital de imagem.
5.Estimação de parâmetros do solo com base em sensores geo-eléctricos (Levantamento da CEa do solo).
6.Trabalho prático: Construção de uma base de dados geográfica ao nível da parcela ou ao nível de um conjunto de talhões e sobre a mesma construir o maior número de variáveis com interesse na tomada de decisão em agronomia.
7. Seminários em TIG.