Métodos Quantitativos
Objetivos
No final desta unidade curricular o estudante terá adquirido conhecimentos, aptidões e competências que lhe permitam:
O1: Analisar e dimensionar sistemas de filas de espera com e sem limitações de capacidade e população;
O2: Analisar redes produtivas com vista à otimização dos seus fluxos;
O3: Formular e resolver problemas produtivos com recurso à Programação Dinâmica;
Caracterização geral
Código
10580
Créditos
6.0
Professor responsável
Alexandra Maria Batista Ramos Tenera, Ana Paula Ferreira Barroso
Horas
Semanais - 4
Totais - 68
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Aconselha-se que os alunos tenham alguma experiência em estatística e investigação operacional
Bibliografia
- Hillier, F. & Lieberman, G. (2010). Introduction to Operations Research (9th ed.). USA, Mcgraw-Hill. or Taha, H. (2010). Operations Research: An Introduction (9th ed.) Englewood Cliffs, Prentice Hall.
- Evans, J. & Minieka, E. (1992). Optimization Algorithms for Networks and Graphs (2nd ed.). USA, Marcel Dekker, Inc.
- Lapin, L.(1994). Quantitative Methods for Business Decisions with Cases (6nd ed.). USA, Dryden Press.
- Chang, Y-L (2003) WinQSB: Decision Support Software for MS/OM Version 2.0. USA, John Wiley & Sons.
- Bronson, R & Naadimuthu, G. (2001). Investigação Operacional (2ª ed.). Trad. Ruy Costa. Alfragide, Mcgraw-Hill de Portugal, Lda.
Método de ensino
A lecionação da UC é realizada combinando uma vertente conceptual, em aulas T,e uma vertente aplicada em aulas PL. Nas T procede-se à exposição oral das matérias e apresentam-se exemplos de aplicação das matérias, estimulando-se a participação e discussão de pressupostos e situações. No inicio e final da lecionação salientam-se os aspetos mais relevantes incentivando o aluno ao estudo prévio das matérias a abordar na sessão seguinte.
Nas PL procede-se à resolução de exercícios de aplicação das matérias dadas e estudo de casos de aplicação. Para desenvolvimento de outras competências e capacidades de análise em que os estudantes utilizam ferramentas informáticas de caráter geral e específico tendo ainda que defender os relatórios dos trabalhos desenvolvidos
Método de avaliação
Os elementos de avaliação da UC são: Avaliação Grupal(TG)+Avaliação Individual: Exame (EX) ou Testes ((T1) + (T2)).
Se média Ts>= 9,0 dispensa Exame.
TG utilizada para a obtenção da frequência (Freq=1 if TG>=9,5).
NOTA FINAL(NF)=0.4TG+0.6 EX (or Ts Average).
Conteúdo
1. Teoria de Filas de Espera: Estrutura Básica dos Modelos; Nomenclatura e notação; Medidas de Desempenho; Equações de Little; Modelos determinísticos e probabilísticos exponenciais com disciplina FIFO; Múltiplos servidores; Capacidade limitada e população finita; Análise de dados e Testes de Ajustamento
2. Grafos e Análise de Redes: Árvore de Cobertura Mínima; Problema do Caminho Mais Curto; Problema do Fluxo Máximo; Problema de Transportes; Problema da Afetação; Problema do Transbordo.