Bioquímica do Diagnóstico e Prognóstico
Objetivos
Ao final desta unidade curricular, o estudante terá adquirido conhecimentos, aptidões e competências que lhe permitam:
- Ser capaz de compreender profundamente os processos bioquímicos envolvidos na proteómica e metabolómica, além de dominar o uso de tecnologias e métodos analíticos contemporâneos para diagnóstico e prognóstico.
- Ser capaz de aplicar conhecimentos ómicos no diagnóstico e prognóstico, com foco em medicina de precisão e tratamentos personalizados.
- Compreender os principais mecanismos bioquímicos e métodos bioinformáticos que estão na base da análise e interpretação de dados ómicos.
- Ser capaz de utilizar estudos de caso e projetos práticos para enfrentar desafios nos diagnósticos e prognósticos ómicos.
- Ser capaz de manter-se atualizado com as inovações e tendências emergentes nas ciências ómicas, promovendo a adaptação e inovação.
- Ser capaz de trabalhar em equipa.
- Desenvolver a capacidade de comunicar e discutir resultados com especialistas e não especialistas, recorrendo a linguagem científica apropriada, de forma sucinta e clara.
- Utilizar o inglês como língua científica internacional.
Caracterização geral
Código
13327
Créditos
6.0
Professor responsável
Hugo Miguel Baptista Carreira dos Santos, José Luís Capelo Martinez
Horas
Semanais - 3
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Conhecimentos de Bioquimica.
Conhecimentos de Ingles. Fluente em ingles cientifico escrito (livros publicações). Fluente em comprehensão de inglés.
Posuir comptador portail.
Bibliografia
Multi-omics approaches in cancer research with applications in tumour subtyping, prognosis, and diagnosis. Computational and Structural Biotechnology Journal
Volume 19, 2021, Pages 949-960
"Integrative Multi-Omics in Biomedical Research" by Christopher Gerner and Michelle Hill, published in December 2021.
Omics Technologies for Clinical Diagnosis and Gene Therapy: Medical Applications in Human Genetics. DOI: 10.2174/97898150795171220101
Omics Data Integration towards Mining of Phenotype Specific Biomarkers in Cancers and Diseases Chuan-Xing Li, Lei Deng, Liang Cheng, Mingxiang Teng, Yan Zhang 9782889718061, 2889718069, Published: February 16, 2022
Integration of Omics Approaches and Systems Biology for Clinical Applications. Antonia Vlahou, Fulvio Magni, Harald Mischak, Jerome Zoidakis
9781119181149, 1119181143
Textbook of Personalized Medicine -- K ewal K. Jain -- 3rd ed., 2021 -- Springer -- 9783030620790
Método de ensino
A disponibilizar brevemente
Método de avaliação
A disponibilizar brevemente
Conteúdo
1. Introdução à Bioquímica no Diagnóstico Médico e Prognóstico.
2. Recolha de Dados Clínicos, Fenotipagem do Pacient, e Aspectos éticos.
3. Abordagens Bioquímicas Modernas e as suas Aplicações ao Diagnóstico Clínico.
4. Proteómica, Peptidómica e Metabolómica de Fluidos Corporais.
5. Proteómica e Imagiologia de Tecidos.
6. Introdução ao Conceito de Biomedicina de Sistemas: Data mining, Integração de Dados de Proteómica, Metabolómica, Fisiológicos, e Clínicos.
7. Identificação de Vias Metabólicas envolvidas em doenças.
8. Exemplos de casos de estudo: DRC (Doença Renal Crónica), Carcinoma da Bexiga, Cancro de mama
Prática laboratorial: (10h) Extração e tratamento de um proteoma complexo usando o protocolo de Preparação de Amostras Assistida Rapidamente e/ou o processo de precipitação em acetona fria. Utilização de dados brutos ómicos para gerar variações longitudinais no proteoma individual, interligando-os com dados clínicos para a realização de diagnóstico e prognóstico.