Cidades Inteligentes e Sustentáveis
Objetivos
A unidade curricular de Cidades Inteligentes Sustentáveis tem como objetivo a introdução ao conceito de inteligência urbana num quadro de sustentabilidade visando responder aos atuais desafios das cidades de simultaneamente responderem às necessidades dos cidadãos na vertente de gestão de serviços e infraestruturas, bem como aos desafios da emergência climática, transição energética e descarbonização.
Serão aprofundadas metodologias, conceitos e casos de estudo relativos à implementação e desenvolvimento de uma smart sustainable city, alicerçadas pelos mais recentes avanços tecnológicos, em particular pelo trabalho desenvolvido no NOVA Cidade - Urban Analytics Lab (http://www.novacidade.pt).
Tem como ponto de partida soluções que melhorem a qualidade de vida da população, garantindo o seu desenvolvimento e a coesão social, ao mesmo tempo que promovem uma utilização mais eficiente dos recursos e respondem aos desafios das alterações climáticas. Será também aprofundado o conceito de dados abertos e sua influência no desenvolvimento e implementação de uma smart sustainable city.
Durante o curso os alunos irão desenvolver um projeto de grupo no contexto do Lisboa Lx Data Lab (https://lisboainteligente.cm-lisboa.pt/lxdatalab/)
Caracterização geral
Código
200261
Créditos
7.5
Professor responsável
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Nenhum
Bibliografia
Bibliografia constituida essencialmente por recursos online e distribuída ao longo do semestre em linha com o conteúdo dos tópicos cobertos em cada sessão.
Método de ensino
Ao longo do curso as aulas teóricas serão intercaladas com visitas de estudo ("urban safaris") e seminários visando conhecer ao vivo e em discurso direto os desafios e soluções que enfrentamos hoje no contexto da inteligência urbana.
Ao longo do semestre os alunos irão desenvolver um projeto de grupo no contexto do Lisboa Lx Data Lab (https://lisboainteligente.cm-lisboa.pt/lxdatalab/)
O projeto será desenvolvido em parceria com a Câmara Municipal de Lisboa, onde os alunos serão convidados a responder a um desafio real da autarquia utilizando dados reais e reunindo expertise em cidades inteligentes e sustentáveis alavancadas pelo conhecimento em gestão de informação e ciência de dados. Durante o desenvolvimento do projeto a equipa do Lisbon Lx Data Lab estará disponível para apoio e aconselhamento dos grupos de alunos.
No final do semestre será organizado um evento de apresentação pública dos resultados alcançados.
Método de avaliação
A nota final será calculada com base nas seguintes variáveis:
- Projeto (60%)
- Avaliação contínua (10%)
- Exame individual final (30%)
Para completar com sucesso o curso os estudantes necessitam de obter um mínimo de 9,5 no exame individual final ©, independentemente da nota obtida em a) ou b).
Conteúdo
A unidade curricular está organizada em três Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1: Cidade inteligente e sustentável: conceito; desafios globais e locais; tendências
UA2: Verticais de planeamento e gestão da cidade: Governança; Energia, Ambiente e Edifícios; Sociedade e Qualidade de Vida; Economia e Inovação; Turismo; Mobilidade
UA3: Cidade como plataforma: Arquitetura; Fontes de dados; Armazenamento de dados; Análise de dados; Entrega de Informação
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- Análise e Gestão de Informação
- Análise e Gestão de Risco
- Business Intelligence
- Data Science for Marketing
- Digital Marketing and Analytics
- Gestão de Sistemas de Informação
- Laboral - Business Intelligence
- Laboral - Data Science for Marketing
- Laboral - Digital Marketing and Analytics
- Laboral - Gestão de Sistemas de Informação
- Laboral - Marketing Intelligence
- Marketing Intelligence
- Market Research & CRM
- Mestrado em Marketing Analítico (Data Driven Marketing)
- Mestrado em Marketing Analítico (Data Driven Marketing)
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós-Graduação em Business Intelligence
- Pós-Graduação em Data Science for Marketing
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas de Informação
- Pós-Graduação em Transformação Digital
- Transformação Digital