Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos

Objetivos educativos

O curso de Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos foi desenvolvido pela NOVA IMS seguindo os mais exigentes padrões internacionais, com o objetivo de dotar de conhecimentos e aptidões fundamentais os técnicos que exercem as suas funções no contexto das atribuições que as autoridades estatísticas possuem nos âmbitos do Sistema Europeu dos Bancos Centrais (SEBC) e do Sistema Estatístico Nacional (SEN).

Obteve a acreditação EMOS (European Master in Official Statistics) por parte do Sistema Estatístico Europeu (SEE).

Desta forma, é oferecida uma formação especializada em:

  • Estatísticas de Bancos Centrais: nomeadamente na recolha e elaboração de estatísticas monetárias, financeiras, cambiais e da balança de pagamentos, incluindo as diretamente decorrentes da participação do Banco de Portugal no SEBC;
  • Estatísticas Oficiais: em particular na produção das estatísticas que cobrem o programa da atividade estatística do SEN e das organizações internacionais das quais Portugal é membro.

Candidaturas - 1.ª Fase
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae e realizar o pagamento da taxa de candidatura (51€) e submeter a candidatura no final. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.

As candidaturas a este curso, para o ano letivo 2025/2026, decorrem de 1 de janeiro a 3 de fevereiro de 2025. Para se candidatar, clique aqui.

Caracterização geral

Código DGES

E027

Ciclo

Cursos de pós-graduação

Grau

Não confere

Acesso a outros cursos

Esta pós-graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação

Coordenador

Pedro Miguel Pereira Simões Coelho

Data de abertura

setembro de 2025

Número máximo de admissões

15

Propinas

4.900€

Horários

pós-laboral

Idioma de ensino

Inglês

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

O curso inclui uma oferta de 20 unidades curriculares optativas, que totalizam 114,5 ECTS. Para a conclusão da pós-graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS. É permitida a inscrição até 75 ECTS.

Condições de acesso

Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições: possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro 2024); ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita. O processo de seleção dos candidatos é realizado com base na análise do currículo académico e profissional.

Regras de avaliação

O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc. 

Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
Opções
400013 Análise de Dados Multivariados 6.0
200191 Análise de Séries Temporais 4.0
400131 Business Intelligence 7.5
200026 Data Mining I 7.5
400005 Estatística Computacional I 6.0
400155 Estatísticas Externas e Globalização 6.0
400154 Estatísticas Monetárias e Financeiras 6.0
400007 Gestão de Bases de Dados 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
400013 Análise de Dados Multivariados 6.0
200191 Análise de Séries Temporais 4.0
400131 Business Intelligence 7.5
200026 Data Mining I 7.5
400005 Estatística Computacional I 6.0
400155 Estatísticas Externas e Globalização 6.0
400154 Estatísticas Monetárias e Financeiras 6.0
400007 Gestão de Bases de Dados 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
Opções
400015 Amostragem e Estimação 7.5
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
400157 Comunicação Estatística 3.0
400006 Contas Nacionais 6.0
200028 Data Mining II 7.5
400008 Estatística Computacional II 6.0
400156 Gestão de Informação para as Estatísticas Oficiais 3.0
200090 Métodos Econométricos 7.5
400010 Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data 6.0
400014 Reporte Financeiro 6.0
400018 Tratamento de Dados Estatísticos 6.0
400015 Amostragem e Estimação 7.5
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
400157 Comunicação Estatística 3.0
400006 Contas Nacionais 6.0
200028 Data Mining II 7.5
400008 Estatística Computacional II 6.0
400156 Gestão de Informação para as Estatísticas Oficiais 3.0
200090 Métodos Econométricos 7.5
400010 Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data 6.0
400014 Reporte Financeiro 6.0
400018 Tratamento de Dados Estatísticos 6.0