Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos
Objetivos educativos
O curso de Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos foi desenvolvido pela NOVA IMS seguindo os mais exigentes padrões internacionais, com o objetivo de dotar de conhecimentos e aptidões fundamentais os técnicos que exercem as suas funções no contexto das atribuições que as autoridades estatísticas possuem nos âmbitos do Sistema Europeu dos Bancos Centrais (SEBC) e do Sistema Estatístico Nacional (SEN).
Obteve a acreditação EMOS (European Master in Official Statistics) por parte do Sistema Estatístico Europeu (SEE).
Desta forma, é oferecida uma formação especializada em:
- Estatísticas de Bancos Centrais: nomeadamente na recolha e elaboração de estatísticas monetárias, financeiras, cambiais e da balança de pagamentos, incluindo as diretamente decorrentes da participação do Banco de Portugal no SEBC;
- Estatísticas Oficiais: em particular na produção das estatísticas que cobrem o programa da atividade estatística do SEN e das organizações internacionais das quais Portugal é membro.
Candidaturas - 1.ª Fase
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae e realizar o pagamento da taxa de candidatura (51€) e submeter a candidatura no final. O processo de seleção dos alunos é feito com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.
As candidaturas a este curso, para o ano letivo 2025/2026, decorrem de 1 de janeiro a 3 de fevereiro de 2025. Para se candidatar, clique aqui.
Caracterização geral
Código DGES
E027
Ciclo
Cursos de pós-graduação
Grau
Não confere
Acesso a outros cursos
Esta pós-graduação confere acesso ao Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação.
Coordenador
Pedro Miguel Pereira Simões Coelho
Data de abertura
setembro de 2025
Número máximo de admissões
15
Propinas
4.900€
Horários
pós-laboral
Idioma de ensino
Inglês
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
O curso inclui uma oferta de 20 unidades curriculares optativas, que totalizam 114,5 ECTS. Para a conclusão da pós-graduação é necessária a obtenção de 60 ECTS. É permitida a inscrição até 75 ECTS.
Condições de acesso
Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições: possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro 2024); ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita. O processo de seleção dos candidatos é realizado com base na análise do currículo académico e profissional.
Regras de avaliação
O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc.
Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
---|---|---|
Código | Nome | ECTS |
Opções | ||
400013 | Análise de Dados Multivariados | 6.0 |
200191 | Análise de Séries Temporais | 4.0 |
400131 | Business Intelligence | 7.5 |
200026 | Data Mining I | 7.5 |
400005 | Estatística Computacional I | 6.0 |
400155 | Estatísticas Externas e Globalização | 6.0 |
400154 | Estatísticas Monetárias e Financeiras | 6.0 |
400007 | Gestão de Bases de Dados | 7.5 |
200088 | Métodos de Previsão | 3.5 |
400013 | Análise de Dados Multivariados | 6.0 |
200191 | Análise de Séries Temporais | 4.0 |
400131 | Business Intelligence | 7.5 |
200026 | Data Mining I | 7.5 |
400005 | Estatística Computacional I | 6.0 |
400155 | Estatísticas Externas e Globalização | 6.0 |
400154 | Estatísticas Monetárias e Financeiras | 6.0 |
400007 | Gestão de Bases de Dados | 7.5 |
200088 | Métodos de Previsão | 3.5 |
1º ano - semestre Primavera | ||
---|---|---|
Código | Nome | ECTS |
Opções | ||
400015 | Amostragem e Estimação | 7.5 |
200198 | Análise de Dados Discretos | 4.0 |
200205 | Análise de Variância | 4.0 |
400157 | Comunicação Estatística | 3.0 |
400006 | Contas Nacionais | 6.0 |
200028 | Data Mining II | 7.5 |
400008 | Estatística Computacional II | 6.0 |
400156 | Gestão de Informação para as Estatísticas Oficiais | 3.0 |
200090 | Métodos Econométricos | 7.5 |
400010 | Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data | 6.0 |
400014 | Reporte Financeiro | 6.0 |
400018 | Tratamento de Dados Estatísticos | 6.0 |
400015 | Amostragem e Estimação | 7.5 |
200198 | Análise de Dados Discretos | 4.0 |
200205 | Análise de Variância | 4.0 |
400157 | Comunicação Estatística | 3.0 |
400006 | Contas Nacionais | 6.0 |
200028 | Data Mining II | 7.5 |
400008 | Estatística Computacional II | 6.0 |
400156 | Gestão de Informação para as Estatísticas Oficiais | 3.0 |
200090 | Métodos Econométricos | 7.5 |
400010 | Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data | 6.0 |
400014 | Reporte Financeiro | 6.0 |
400018 | Tratamento de Dados Estatísticos | 6.0 |