Métodos Preditivos de Data Mining

Objetivos

A unidade curricular de Data Mining tem como objetivo principal fornecer aos estudantes uma compreensão fundamental da análise preditiva no que se refere à melhoria do desempenho empresarial. Este curso abordará os conceitos básicos de análise preditiva e modelagem de dados para determinar quais algoritmos usar e entender as semelhanças e diferenças e quais opções afetam mais os modelos. Os tópicos abordados incluem algoritmos de análise preditiva para aprendizagem supervisionada, incluindo árvores de decisão, redes neuronais, k-Nearest Neighbors mais próximos e conjuntos de modelos. No final do curso, os participantes serão capazes de usar essas habilidades para produzir um conjunto de dados completamente processado compatível com a construção de modelos preditivos poderosos que podem ser implementados para aumentar o lucro.

Caracterização geral

Código

200166

Créditos

7.5

Professor responsável

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A disponibilizar brevemente

Bibliografia

Método de ensino

Método de avaliação

Conteúdo