Estatistica II
Objetivos
A disciplina(*) tem como objetivos de aprendizagem o domínio
e utilização de algumas técnicas avançadas
de análise de dados multivariados, exploratórias, inferênciais e de modelação
causal. A U.C. esta organizada num conjunto de tópicos sequênciais, que
permitirão aos discentes realizar análises de dados descritivas, exploratórias,
inferenciais e de modelação causal
multivariadas com o software SPSS Statistics e SPSS AMOS.
As competências a adquirir são:
1. ldentificar a utilidade das principais técnicas
multivariadas
2. Determinar a pertinência de uma variedade de métodos
multivariados e o estudo de relações multivariadas entre variáveis
3. Realizar analises multivariadas com software
estatístico
4. Analisar criticamente os pressupostos das técnicas de
análise de dados e os relatórios do software
5. Reportar, de acordo com as normas da APA, os resultados obtidos.
(*2023-2024. A ficha atualizada da disciplina (FUC) será disponibilizada aos alunos no início de cada período letivo)
Caracterização geral
Código
6305
Créditos
3,5
Professor responsável
TBA
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
n/a
Bibliografia
Hair, J. F.; Black, W. C.; Babin, B.J.; Anderson, R.E.
(2010). Multivariate Data Analysis. 7th. Ed. Upper Saddle River, NI:
Prentice Hall.
Kline, R. B. (2010) Principles and Practice of Structural
Equation Modeling (4th Edition). The
Guilford Press
Maroco, J.
(2014). Analise Estatistica com o SPSS Statistics. 68 Edition. ReportNumber.
Pero Pinheiro.
Maroco, J.
(2014). Analise de Equaqoes Estruturais: Fundamentos teóricos, Software e
Aplicações. 2a Edição.
ReportNumber.
Pero Pinheiro.
Tabachnick, B. G., and Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics, 6th ed. Boston: Allyn and Bacon.
Método de ensino
Aulas teórico-práticas apoiadas em métodos audiovisuais e resolução de exemplos práticos com o software SPSS Statistics e AMOS.
Método de avaliação
A avaliação das unidades curriculares é tipicamente efectuada numa escala quantitativa de zero a vinte valores (considera-se aprovada uma unidade curricular cuja classificação seja igual ou superior a 10 valores). Pode ser também usada uma nota qualitativa com as classificações de Aprovado/ Reprovado.
Conteúdo
0. Breve lntrodução
a análise multivariada
1. Análise de
Componentes Principais
2. Análise
Fatorial Exploratória
3. Análise de
Clusters
4. Análise de Equações Estruturais