Mestrado em Análise de Negócio

Objetivos educativos

O Mestrado em Business Analytics visa o desenvolvimento de competências técnicas sólidas, organizacionais, de liderança, de pensamento crítico e de comunicação para futuros gestores e líderes de organizações (públicos ou privados, com fins lucrativos ou sem fins lucrativos) em um contexto cada vez mais dependente de algoritmos e sistemas híbridos (máquinas humanas) para tomada de decisão. Está, portanto, focado na educação dos tradutores, ou seja, nas pessoas que compreendem as organizações e os problemas de gestão que enfrentam e sabem usar a tecnologia e alavancar dados para os resolver.

informação disponível  >> https://www.novasbe.unl.pt/pt/cursos/mestrados/analise-de-negocio/apresentacao


Caracterização geral

Código DGES

MB04

Ciclo

Mestrado (2.º Ciclo)

Grau

Mestre

Acesso a outros cursos

Permite o acesso a outros ciclos de estudo

informação disponível >>  https://www.novasbe.unl.pt/pt/cursos/doutoramentos

Coordenador

Professor Doutor Rodrigo Belo

Data de abertura

A disponibilizar brevemente

Número máximo de admissões

210

Propinas

11.900 Euros 

informação disponível >> https://www.novasbe.unl.pt/pt/cursos/mestrados/analise-de-negocio/custos 



Horários

Regime Diurno e presencial

Idioma de ensino

Inglês

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

 Em colaboração com o Departamento de Ciências de Computação da Nova School of Science and Technology, o programa reúne as competências técnicas e pessoais de gestão com tecnologia. Esta multidisciplinariedade é fundamental para atrair perfis de candidatos com formação do primeiro ciclo em ciências, tencologia, engenharia ou matemática, mas também economia, finanças ou gestão.

Os mestrados têm uma duração mínima de 3 semestres letivos, incluindo uma parte curricular e um trabalho de projeto.

Para a obtenção do grau de Mestre (*) é necessário completar um mínimo de 90 ECTS, sendo o máximo 120 ECTS, que se decompõem em:

a) parte curricular: aprovação em disciplinas no mínimo de 60 ECTS;

b) aprovação no trabalho de projeto: 30 ECTS. 

(*) Para a obtenção do grau, os alunos têm que completar os requisitos académicos e o número de ECTS necessários, em disciplinas obrigatórias e optativas, de acordo com a lista de disciplinas oferecidas no ano letivo. A lista de disciplinas oferecidas está sujeita a alteração.

informação disponível >> https://www.novasbe.unl.pt/pt/cursos/mestrados/analise-de-negocio/programa 


Condições de acesso

Candidatos elegíveis devem possuir uma licenciatura, fornecer prova de proficiência em língua inglesa de nível B2, ter até 2 anos de experiência profissional e ter menos de 26 anos de idade.



Regras de avaliação

Ao longo do programa de mestrado, dependendo das disciplinas, os estudantes são avaliados através de diversos métodos, tais como exames, trabalhos, projetos, apresentações e debates na sala de aula.

informação disponível >> https://www.novasbe.unl.pt/pt/cursos/mestrados/analise-de-negocio/programa


Estrutura

Primeiro Semestre
Código Nome ECTS
2597 Análise Avançada de dados 3.5
2582 Competitive Strategy: an analytical approach 7
2484 Corporate Strategy and Transformation 7
2578 Dominar a sua carreira 2
2421 Empreendedorismo aplicado 7
Segundo Semestre
Código Nome ECTS
2610 Business Analytics Special Project 7
2220 Capital de Risco e Empreendedorismo 7
2484 Corporate Strategy and Transformation 7
2280 Data Analytics for Finance 7
2638 Design Thinking for Social Innovation 7
2578 Dominar a sua carreira 2
2421 Empreendedorismo aplicado 7
2487 Machine Learning 7
Primeiro Trimestre
Código Nome ECTS
2621 Algorithmic governance 3.5
2389 Customer Relationship Management 7
2659 Data Curation for Business Analytics 3.5
2481 Desenho e Desenvolvimento de Produto 3.5
2606 Ecosistema de Dados e Governança nas Organizações 3.5
2639 Entrepreneurial Strategy 3.5
2352 Gestão da Qualidade 3.5
2270 Modelação Financeira 3.5
2128 Política da Concorrência 3.5
2599 Project scoping 3.5
2496 Strategic Foresight and Scenario Planning 3.5
Segundo Trimestre
Código Nome ECTS
2621 Algorithmic governance 3.5
2440 Análise de Big Data 3.5
2493 Análise de Marketing 3.5
2609 Data Visualization for Business Analytics 3.5
2218 Derivados 3.5
2607 Digital Markets 3.5
2588 Empreendedorismo e Inovação baseados na ciência 3.5
2649 Energy and Climate change 3.5
2359 Gestão de Operações 3.5
2448 Inovação do Modelo de Negócio 3.5
2441 Marketing Digital 3.5
2346 Modelação de Decisões empresariais 3.5
2270 Modelação Financeira 3.5
2644 Sustainable Operations 3.5
2185 Teoria do jogo 3.5
Terceiro Trimestre
Código Nome ECTS
2663 AI Impact on Business 3.5
2440 Análise de Big Data 3.5
2493 Análise de Marketing 3.5
2622 Blockchain fundamentals 3.5
2371 Circular Economy: Eliminate, Circulate and Regenerate 3.5
2616 Cracking the Sales Code 3.5
2389 Customer Relationship Management 7
2218 Derivados 3.5
2481 Desenho e Desenvolvimento de Produto 3.5
2135 Economia da Saúde e Cuidados de Saúde 3.5
2273 Empreendedorismo Tecnológico em Finanças 3.5
2468 Estratégia de Tecnologia 3.5
2352 Gestão da Qualidade 3.5
2214 Gestão de ativos 3.5
2465 Inovação Aberta 3.5
2641 Modeling Business decisions for Operations 3.5
2623 Network Analytics 3.5
2612 Programação Avançada para Ciência de Dados 3.5
2496 Strategic Foresight and Scenario Planning 3.5
2615 Web and Cloud Computing 3.5
Quarto Trimestre
Código Nome ECTS
2622 Blockchain fundamentals 3.5
2616 Cracking the Sales Code 3.5
2442 Design and Construction of Data-Centric Apps 3.5
2588 Empreendedorismo e Inovação baseados na ciência 3.5
2451 Estratégia de Operações 3.5
2468 Estratégia de Tecnologia 3.5
2397 Gestão da Inovação   3.5
2214 Gestão de ativos 3.5
2359 Gestão de Operações 3.5
2465 Inovação Aberta 3.5
2448 Inovação do Modelo de Negócio 3.5
2441 Marketing Digital 3.5