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Linguística e Ferramentas para a Tradução

Objetivos

Desenvolvimento de competências-chave de aplicação de conhecimentos da linguística nas práticas atuais da tradução, compreendendo a importância do conhecimento linguístico na prática profissional e no desenvolvimento de estudos e inovação nas áreas da linguística e da tradução. Em particular, os estudantes deverão ser capazes de:
a) reconhecer e avaliar os atuais contextos de trabalho de tradução e respetivos requisitos científicos e tecnológicos;
b) conhecer e manipular sistemas de tradução automática e de tradução assistida por computador;
c) adquirir competências de análise e resolução de problemas de caráter linguístico.

Caracterização geral

Código

01107260

Créditos

6.0

Professor responsável

Raquel Fonseca Amaro

Horas

Semanais - 4

Totais - 168

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

N/A

Bibliografia

  • do Campo, María & Sánchez-Gijón, Pilar. (2024). Evaluating NMT using the non-inferiority principle. Natural Language Processing. 1-20. 10.1017/nlp.2024.4.
  • Carl, M. & Toledo Báez, M. C. (2019) MT errors and the translation process: a study across different languages. The Journal of Specialised Translation 31, 107-132.
  • Carmo, F. et al. (2021) A review of the state-of-the-art in automatic post-editing. Machine Translation 35, 101–143.
  • Comparin, L., & Mendes, S. (2017). Error detection and error correction for improving quality in MT. International Journal of Computer Applications.
  • Huertas Barros, E. et al. (eds.) (2019) Quality assurance and assessment practices in translation and interpreting. Advances in linguistics and communication studies series. IGI Global.
  • Naveen, P., Trojovský, P. (2024). Overview and challenges of machine translation for contextually appropriate translations, iScience 27: 10, ISSN 2589-0042,https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110878

Método de ensino

Aulas teórico-práticas e orientação tutorial, com recurso a estudos de caso e aplicação prática dos conhecimentos adquiridos, incluindo: (i) exposição e explicação de conteúdos; (ii) utilização de sistemas de tradução automática e de sistemas de tradução assistida por computador, incluindo sistemas de gestão terminológica; (iii) reflexão estratégica sobre utilidade e aplicabilidade destes tipos de tecnologias em diversos contextos; (iii) análise de resultados e resolução de erros; (iv) trabalho prático de controlo de input, gestão de dados e melhoria de output.

Método de avaliação

Avaliação continua - Avaliação contínua, incluindo Trabalho individual e de grupo (50%), Frequência/Teste escrito (50%)

Conteúdo

1. Conhecimento linguístico e técnicas e tecnologias de tradução
1.1 Tradução individual e tradução em rede: recursos e especificidades
1.2 Utilização da tradução automática, tradução assistida por computador e processos híbridos
1.3 Competências do tradutor moderno
2. Tradução automática
2.1 Análise e tipologias de erros
2.2 Pré e pós-edição
3. Tradução assistida por computador
3.1 Memórias de tradução e gestão de dados linguísticos
3.2 Gestão terminológica
3.3. Bases de dados terminológica
4. Análise e melhoria dos processos de tradução
4.1 Linguagens controladas
4.2 Identificação, explicitação e resolução de problemas