Bioinformática em Biomedicina
Objetivos
1. Compreender os conceitos essenciais do desenho experimental, tratamento de dados e interpretação de resultados.
2. Adquirir conhecimentos teóricos e práticos na utilização de ferramentas bioinformáticas baseadas em R.
3. Conhecer as potencialidades da bioinformática na área da biomedicina.
Caracterização geral
Código
10776
Créditos
6.0
Professor responsável
Pedro Manuel Broa Costa
Horas
Semanais - 4
Totais - 91
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos de Genética Molecular e de Estatística.
Bibliografia
Gentleman, R. (2008). R Programming for Bioinformatics. Chapman & Hall/CRC press, 328 pp.
Zar, J.H. (2007). Biostatistical Analysis (5th Ed.). Prentice-Hall, 960 pp.
Método de ensino
A disponibilizar brevemente
Método de avaliação
A disponibilizar brevemente
Conteúdo
Tópicos
1. Desenho Experimental
2. Análise Descritiva e Exploratória de dados
3. Inferência Estatística 1: comparação de médias e medianas
4. Inferência Estatística 2: Análise de variância
5. Inferência Estatística 3: Análise de dados
6. Análise de dados de larga-escala
7. Associação entre variáveis
8. Análise Exploratória Multivariada
9. Identificação de alterações do transcritoma
10. Anotação e Análise Funcional
11. Análise de sobrevivência