Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada ao Negócio (AI4Business)
Objetivos educativos
- Compreender o uso prático de ferramentas e métodos de IA, como aprendizagem automática, visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP), em contextos empresariais;
- Interpretar resultados de modelação estatística e algoritmos de IA para apoiar a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados;
- Identificar oportunidades para a aplicação de soluções de IA em produtos, serviços e processos de negócio, aproveitando tecnologias acessíveis e disponíveis no mercado;
- Desenvolver estratégias para transformar modelos de negócio através da IA, utilizando casos práticos e explorando tecnologias como aprendizagem automática, visão computacional e NLP;
- Integrar soluções baseadas em IA em sistemas de negócio existentes, superando barreiras de adoção por meio de estratégias de gestão da mudança;
- Identificar requisitos e especificar soluções baseadas em IA para melhoria de processos empresariais e desenvolvimento de novas propostas de valor, utilizando ferramentas existentes.
Caracterização geral
Código DGES
4287
Ciclo
Mestrado (2.º Ciclo)
Grau
Mestrado
Acesso a outros cursos
Este curso confere acesso a Doutoramento.
Coordenador
A disponibilizar brevemente
Data de abertura
Setembro de 2026
Número máximo de admissões
30
Propinas
12.000 euros para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia; 15.000 euros para candidatos de outras nacionalidades.
Horários
Segundas-Feiras e Quartas-Feiras 18h30 às 22h30
Idioma de ensino
Português
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Para a conclusão da parte curricular é necessária a obtenção de um mínimo de 30 ECTS. A parte curricular do curso decorre durante um semestre.
A obtenção do grau de Mestre, implica a elaboração de um trabalho final, realizado durante o segundo semestre do curso, a que correspondem 30 ECTS.
Condições de acesso
São consideradas as condições de ingresso definidas na legislação em vigor, acrescidas das seguintes condições específicas: - Grau de licenciatura; - Domínio da língua inglesa; - Experiência profissional mínima de 5 anos, relevante na área de formação do curso ou relacionada. Os candidatos elegíveis serão avaliados considerando a sua experiência, percurso académico, motivação e eventual entrevista. Serão admitidos, preferencialmente, profissionais das áreas de Gestão, Economia, Engenharia, Informática, Estatística e Ciência de Dados que pretendam aprofundar competências na aplicação de Inteligência Artificial em contextos de negócio. Candidaturas: Para que a candidatura seja considerada completa, é necessário preencher o formulário disponível no Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae (CV) e do Certificado de Habilitações, efetuar o pagamento da taxa de candidatura (51 euros) e submeter o processo. A seleção dos candidatos é realizada através da análise dos pré-requisitos e do percurso académico e profissional. O Júri de Seleção poderá decidir convocar os candidatos para uma entrevista de triagem. Os candidatos que ultrapassarem esta fase realizarão sempre uma entrevista com o(s) coordenador(es) do curso, etapa obrigatória do processo de admissão. As candidaturas para o ano letivo de 2026/2027 abrem a 1 de janeiro de 2026 e permanecerão abertas até ao preenchimento das vagas disponíveis. Para mais informações, consulte o website da NOVA IMS: https://novaims.unl.pt/pt/ensino/cursos/formacao-de-executivos/mestrados-executivos/
Regras de avaliação
O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc. Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.
Estrutura
| 1.º ano - Obrigatórias | ||
|---|---|---|
| Código | Nome | ECTS |
| 200362 | Adoção da Inteligência Artificial pelas Organizações | 4 |
| 200364 | Ampliação com Visão e Linguagem de Inteligência Artificial | 4 |
| 200360 | Fundamentos da Tomada de Decisão Baseada em Dados | 4 |
| 200363 | Governação, Ética e Regulamentação da Inteligência Artificial | 4 |
| 200361 | Inovação do Modelo Empresarial Assente na Inteligência Artificial | 4 |
| 200359 | Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática | 4 |
| 200384 | Liderar em Inovação de IA empresarial | 3 |
| 200326 | Novos Horizontes | 3 |
| 200334 | Trabalho de Projeto Final | 30 |