Adoção da Inteligência Artificial pelas Organizações
Objetivos
No final do curso os alunos devem ser capazes de:
- Discutir criticamente as principais noções e conceitos relacionados com a Adoção Organizacional da IA.
- Iniciar investigação científica relacionada com a Adoção Organizacional da IA.
- A Adoção de TI engloba todas as atividades que visam ajudar uma organização a aceitar e adotar com sucesso novas tecnologias, como a IA, e novas formas de servir os seus clientes.
Caracterização geral
Código
200362
Créditos
4
Professor responsável
A disponibilizar brevemente
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - 112
Idioma de ensino
PT
Pré-requisitos
NA
Bibliografia
- Abdel-Karim, B. M., Pfeuffer, N., Carl, K. V., & Hinz, O. (2023). HOW AI-BASED SYSTEMS CAN INDUCE REFLECTIONS: THE CASE OF AI-AUGMENTED DIAGNOSTIC WORK. MIS Quarterly, 47(4).
- Kar, A. K., & Kushwaha, A. K. (2023). Facilitators and barriers of artificial intelligence adoption in business¿insights from opinions using big data analytics. Information Systems Frontiers, 25(4), 1351-1374.
- Oliveira, T., & Martins, M. F. (2011). Literature review of information technology adoption models at firm level. Electronic journal of information systems evaluation, 14(1), pp110-121. - Oliveira, T., Thomas, M., & Espadanal, M. (2014). Assessing the determinants of cloud computing adoption: An analysis of the manufacturing and services sectors. Information & management, 51(5), 497-510.
- Pillai, R., Ghanghorkar, Y., Sivathanu, B., Algharabat, R., & Rana, N. P. (2024). Adoption of artificial intelligence (AI) based employee experience (EEX) chatbots. Information Technology & People, 37(1), 449-478.
Método de ensino
Aulas teóricas complementadas com aplicações práticas. Dois projetos de equipa permitirão a aplicação prática dos conceitos e técnicas estudadas no curso.
Método de avaliação
1º Período: Participação na aula (10%), uma apresentação por grupo de um trabalho científico (40%), escrever a introdução, a revisão da literatura e o modelo concetual de um trabalho científico por grupo (50%).
2º Período: Uma apresentação por grupo de um trabalho científico (45%), escrever a introdução, a revisão da literatura e o modelo concetual de um trabalho científico por grupo (55%).
Conteúdo
1.Introdução aos modelos de adoção da IA
2.Modelos de adoção a nível individual
3.Modelos de adoção a nível da empresa
4.Fases da adoção (iniciação, adoção, utilização e valor)
5.Criação de capacidades internas
6. Integração de soluções de IA
7. Gerir projetos de IA
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: