Ampliação com Visão e Linguagem de Inteligência Artificial
Objetivos
O principal objetivo desta unidade curricular é fornecer aos alunos não técnicos uma compreensão de como as tecnologias de inteligência artificial (IA), especificamente em visão computacional (CV) e processamento de linguagem natural (PLN), podem ser usadas para melhorar as operações de negócios e os processos de tomada de decisão.
No final desta unidade, os alunos devem ser capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais e as aplicações da CV e da PLN num contexto empresarial.
- Reconhecer os benefícios e desafios associados à implementação de tecnologias de CV e PLN em vários domínios de negócio.
- Analisar estudos de caso e exemplos do mundo real para compreender as implicações práticas da CV e da PLN para o aumento dos negócios.
- Avaliar as considerações e implicações éticas relacionadas com a utilização destas tecnologias num contexto empresarial.
- Propor estratégias de integração de soluções de CV e PNL nas empresas para obter uma vantagem competitiva.
Caracterização geral
Código
200364
Créditos
4
Professor responsável
A disponibilizar brevemente
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - 112
Idioma de ensino
PT
Pré-requisitos
NA
Bibliografia
- The Business Case for AI: A Leader's Guide to AI Strategies, Best Practices & Real-World Applications (Kavita Ganesan)
- Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking (Provost and Fawcett)
- Brownlee, J. (2019). Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras.
- Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd Edition). Pearson.
- Google Cloud AI (2023). Enterprise AI: Accelerating Business with Vision and NLP.
Método de ensino
As metodologias de ensino e aprendizagem específicas da unidade curricular facilitarão a compreensão efetiva e o desenvolvimento de competências entre os estudantes não técnicos. O modelo pedagógico baseia-se no envolvimento ativo, na aprendizagem colaborativa e na aplicação dos conceitos ao mundo real. As metodologias de ensino incluem a apresentação de conceitos teóricos, estudos de caso e debates entre alunos.
Método de avaliação
Para o primeiro e o segundo períodos de avaliação, haverá um exame escrito no final da unidade curricular.
Conteúdo
Introdução ao CV e à NLP:
- Visão geral da inteligência artificial e das suas aplicações
- Introdução à visão computacional e sua relevância
- Visão geral do processamento da linguagem natural e das suas aplicações
- Considerações éticas na adoção da IA pelas empresas
Fundamentos da visão computacional:
- Noções básicas de processamento de imagem
- Técnicas de deteção e reconhecimento de objetos
- Aprendizagem profunda para classificação de imagens
- Exemplos de aplicações da visão por computador
Fundamentos de NLP:
- Noções básicas de pré-processamento de texto
- Análise de sentimentos e extração de opiniões
- Reconhecimento de entidades nomeadas e classificação de textos
- Aplicações da PLN no sector empresarial
Casos de estudo e aplicações empresariais:
- Análise de implementações bem sucedidas de tecnologias baseadas em IA
- Lições aprendidas com estudos de casos do mundo real
- Discussão em grupo sobre potenciais casos de utilização comercial de soluções de CV e PLN
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: