Mestrado em Estatística e Gestão de Informação
Objetivos educativos
O Mestrado em Estatística e Gestão de Informação visa a formação de especialistas e gestores capacitados para liderar e orientar a recolha, organização, análise e exploração de informação, dotando as organizações de competências fundamentais para transformar dados em valor.
O Mestrado em Estatística e Gestão da Informação está desenhado de forma a incluir dois percursos alternativos (especializações):
- Análise e Gestão de Informação: dirige-se a todos aqueles cuja preocupação pela análise e tratamento da informação é fundamental para o exercício da sua função, nomeadamente gestores e técnicos envolvidos na produção de informação de suporte à tomada de decisões estratégicas nas organizações. Gestores e Técnicos de Marketing, Especialistas em Estudos de Mercado e CRM, Diretores de Tecnologias de Informação, Responsáveis e Técnicos da área de Gestão de Risco, Responsáveis pelos Sistemas de Informação são, entre outros, alguns dos destinatários deste mestrado.
- Health Data Science and Analytics: destina-se a profissionais da área da saúde que procuram desenvolver competências avançadas em análise e gestão de dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas. A especialização foca-se na aplicação de métodos analíticos às ciências da Saúde, na gestão de grandes volumes de informação e na compreensão da inovação tecnológica, preparando os alunos para responder aos desafios atuais do setor da Saúde com uma abordagem orientada por dados.
Candidaturas:
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas da NOVA IMS, fazer o upload do Curriculum Vitae, do Certificado de Habilitações, apresentar os objetivos e a motivação para a candidatura e realizar o pagamento da taxa de candidatura (51 euros), após confirmação dos passos anteriores deve submeter a candidatura.
As candidaturas a este curso, para o ano letivo 2026/2027, decorrem a partir do dia 1 de janeiro de 2026 e continuarão com candidaturas até que as vagas sejam preenchidas. Para mais informações consulte o website da NOVA IMS: https://www.novaims.unl.pt/pt/candidatos/call-for-applications/
Caracterização geral
Código DGES
9375
Ciclo
Mestrado (2.º Ciclo)
Grau
Mestrado
Acesso a outros cursos
Este curso confere acesso a Doutoramento.
Coordenador
A disponibilizar brevemente
Data de abertura
O curso terá início em setembro de 2026.
Número máximo de admissões
70
Propinas
6.000 euros para candidatos de nacionalidade de um país membro da União Europeia; 7.500 euros para candidatos de outras nacionalidades.
Horários
Pós-laboral
Idioma de ensino
Inglês
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Para a conclusão da parte curricular é necessária a obtenção de um mínimo de 60 ECTS. A parte curricular do curso decorre durante dois semestres e corresponde ao diploma de pós-graduação na respectiva especialização.
A obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Informação, implica a elaboração de uma dissertação de natureza científica ou um trabalho de projecto, originais e especialmente realizados para esse fim, e da realização da Unidade Curricular de Metodologias de Investigação, realizados durante o terceiro semestre do curso, a que correspondem 35 ECTS.
Condições de acesso
Para ingressar neste curso, o candidato deverá satisfazer as seguintes condições: possuir grau de Licenciatura em área compatível (concluído até setembro 2026); ser proficiente na língua inglesa, falada e escrita. O processo de seleção dos candidatos é feito com base na análise do currículo académico e profissional. Os membros do Júri de seleção poderão deliberar a realização de uma entrevista aos candidatos.
Regras de avaliação
O método de avaliação será por avaliação contínua, ou seja, através da realização de trabalhos individuais ou de grupo, projetos, quizzes, testes/exames, etc. Cabe a cada docente de cada Unidade Curricular (UC) definir, ao início de cada ano letivo, como será feita a avaliação nas suas UCs, esta informação é depois disponibilizada através da plataforma de aluno.